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Tasa de empleo tras acabar los estudios

Actualizado: 4 ene 2024

Para este trabajo he recuperado los datos que se encuentran disponibles en el INE, Instituto Nacional de Estadística, sobre las personas que han encontrado empleo tras acabar su carrera, y qué tipo de estudios han realizado, diferenciando además por sexo. Además, la importancia de estos datos se reflejan en saber cuántos españoles deben abandonar su hogar para ir a trabajar al extranjero.



En segundo lugar, escogí los datos de Eurostat para el segundo gráfico, donde obtuve datos de la evolución de la tasa de empleo en diversos países, y escogí los datos a partir de 2020, año de la pandemia, pues en todos los casos hay un bajón respecto a otros años.



En este primer gráfico podemos observar dónde encuentran los españoles trabajo, si en su propio país u otros países del extranjero. Además, también diferenciamos entre hombres y mujeres y el tipo de estudios que realizaron en su carrera.

Escogí este gráfico porque es el único que hace referencia a la diferencia entre personas trabajando en España o en otros países. Así cómo es más fácil ver la diferencia entre sexos y qué estudia la mayoría de ellos.







Para este segundo gráfico, quería que se observase cómo algunos países han evolucionado tras la pandemia, aunque algunos lo han hecho en mayor medida que otros. Además, son datos que afecta a los universitarios directamente, pues son datos de empleos de jóvenes que acaban de terminar una carrera. En la evolución del panel dentro de cada país, he querido hacer referencia a ese bajada que ocurre en todos los países en el año 2020 debido al COVID-19.



1 comentario


angel.vizoso
13 ene 2024

El gráfico de dispersión está perfectamente ejecutado en todos los terrenos, tanto en el trabajo con los datos como en lo relativo a la gestión del color y la programación de la ventana emergente. .


En el de jerarquía hay también un buen trabajo en la parte de datos y la programación es buena. Eso sí, este es uno de esos casos en los que igual esta forma gráfica no es la mejor. Dadas las diferencias entre unas variables y otras, seguramente el "Treemap" hubiera sido una mejor elección, ya que alcanzaríamos a ver el nombre de todas las variables en su primer nivel. A mayores, faltaría ajustar el color entre los dos gráficos para que vayan en la misma…

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