¿Realmente es tan difícil para los jóvenes universitarios acceder al mercado laboral?

Descubre en qué comunidades autónomas lo tienen más fácil los recién graduados, cuáles son los ámbitos profesionales con más salidas o las diferencias entre hombres y mujeres.

Lucía Mendoza Cortés - Práctica 2

Fuente: Pexels

Para la elaboración de esta práctica tomé como referencia un conjunto de datos de la encuesta elaborada por el INE sobre la inserción laboral de los titulados universitarios en España en el año 2019. La muestra se refiere a 32.000 graduados del curso 2013-14. Aunque me hubiera gustado representar información más actualizada, estos eran los números más recientes.

Tome diferentes datos de la misma encuesta, en función de la forma gráfica empleada. Para unas convenían más las cifras relativas y para otras las absolutas. Por otra parte, tuve que consultar también la misma encuesta del año 2014 para comparar resultados y representar la evolución.

El primer paso que realicé fue la limpieza de los datos y selección de lo que quería contar. Para ello, los descargué en bruto en formato Excel y luego creé varias hojas con datos ya modificados para cada forma gráfica. Unifiqué unidades, así como las mayúsculas y minúsculas en nombres y ámbitos de estudio, quité códigos identificativos de las comunidades, etc. Para mí, fue una de las partes más engorrosas, ya que en esta fase también tuve que realizar algunos cálculos matemáticos. Operaciones tanto para calcular la evolución entre los dos años, como para desglosar datos que en el 2014 se referían a un mismo ámbito de estudio, pero en 2019, con la expansión de algunas de las ramas (ej.: informática), se bifurcaron en varios. Aunque no era algo complicado, tuve que refrescar como se hacía, sobre todo para no confundir términos absolutos y relativos.

A continuación, adjunto las hojas de cálculo Excel con los datos ya limpios:

Lucía Mendoza - Práctica 2.xlsx

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Con los datos ya elegidos y preparados, la mayor dificultad fue decidir que representar en cada esquema gráfico. Se me ocurrían múltiples posibilidades, por ejemplo, hacer el mapa sobre la tasa de empleo en todas las carreras o centrarme específicamente en la de periodismo. Finalmente, me decanté por el general para seguir la misma línea en todas las visualizaciones y porque pensaba que eran datos que podrían interesar a un mayor porcentaje de la población. En este sentido, otra de las decisiones activas que tomé fue la de hablar en positivo. Empleo en lugar de paro, que es el término que se suele utilizar habitualmente.  

Cada una de las representaciones de los datos, aunque tratan de aspectos diferentes, son complementarias entre sí:

• Mapa: tasa de empleo en las distintas comunidades autónomas de España. Ampliación de datos en la ventana emergente, comparando el mismo valor en el año 2014 y carreras con mayor y menor salida.

• Tabla: los 10 ámbitos profesionales con mayor inserción laboral en España. Comparación con los mismos datos de 2014 con una pequeña representación de la evolución.

• Gráfico: porcentaje de empleo masculino y femenino de cada ámbito de estudio, ordenadas de mayor a menor número de hombres. Tras consultar la página The Data Visualization Catalogue escogí el formato de barras apiladas porque al querer hacerlo sobre el 100% resultaba más fácil visualizar las diferencias entre cantidades en cada grupo.

Una vez tomadas estas decisiones, pasé a la parte más entretenida: cargar los datos en Datawapper y editar formas y colores, jugando con todas las posibilidades que ofrece esta herramienta. Para mantener la misma gama cromática en cada infografía, copié los mismos códigos de color en la tabla, el gráfico y el mapa. De este último fue trabajosa la elaboración del pop-up, ya que no estoy acostumbrada al lenguaje de programación y tuve que cambiar varias veces las columnas con los datos para separarlas y que quedara una reacción coherente en todas las comunidades.

En general es una página bastante intuitiva, que al no tener muchísimas posibilidades permite explorarlas todas.

Mapa:

Tabla:

Gráfico: