La recuperación del turismo después de la pandemia
- danielavalentinaya
- 22 dic 2023
- 2 Min. de lectura
Las dos infografías que se presentan a continuación reflejan datos sobre la recuperación del turismo después de la pandemia. Se han empleados datos a nivel global procedentes de la UNWTO (World Tourism Organization) y del INE (Instituto Nacional de Estadística). De esta manera podemos contrastar el tratamiento de la información que realizan dos organismos diferentes y llegamos a realizar dos infografías diferentes que se engloban bajo un mismo tema.
En esta primera gráfica fueron empleados los datos de la Organización Mundial del Turismo desde el 2019 hasta el 2022 sobre el número de habitaciones disponibles y el ratio de ocupación por habitaciones de diferentes países. En ella podemos ver como en 2020 debido a la pandemia hay una decaída, pero hay un incremento mientras pasan los años.
La parte más complicada en la realización de esta infografía fue la obtención y limpieza de los datos. La página de la UNWTO no permite obtener los datos por países o solo un tipo de datos como se puede hacer en el INE, tuve que limpiar una tabla con datos sobre todos los países que reúne la organización. También, es relevante mencionar que la infografía refleja en particular datos sobre el numero de habitaciones y el ratio, porque a diferencia de otros datos, eran los únicos que aparecían en todos los países y años seleccionados.
La segunda infografía refleja la entrada de turistas por su lugar de residencia , diferenciando en los motivos por los cuales visitaban el país entre "ocio" y "otros" en Junio 2023.
Para realizar esta infografía encontré diferentes complicaciones. La primera fue la obtención de datos, a diferencia de la UNWTO, el INE solo ofrece datos de ciertos países y el resto los unifica bajo el título "resto del mundo", limitando un trabajo más completo. Muchos de los campos de datos sobre estos países estaban vacíos, como el campo de "viajeros por trabajo", dato que en un primer momento era el que quería emplear en contraposición al de "ocio"; como solución decidí tomar los datos del total de viajeros y restarle los datos de "ocio", obteniendo de esta manera la clasificación de "otros motivos". Por último, al principio no entendía muy bien como establecer la jerarquía en la gráfica, aunque después de entenderlo no tuve más complicaciones con la herramienta.
No de dispersión hai un bo traballo cos datos e unha boa xestión da cor e do espazo dentro do gráfico. Iso si, lembra que é sempre mellor poñer o tipo de unidades a carón do número, de xeito que quedarían mellor esas porcentaxes co símbolo "%" a carón da cifra en lugar de poñendo "(porcentaje)" no seu espazo da ventá emerxente.
En canto ao de xerarquía, o teu é un deses casos nos que outra forma gráfica de entre as dispoñibles funcionaría un pouco mellor. Creo que aquí a de Treemap ou incluso a de burbullas sería máis recomendable, xa que non ocultaría tanto eses sectores que son máis pequenos por ter datos máis baixos pero que, no estado…