España no logra reducir la tasa de paro juvenil femenino que registraba hace 20 años

Evolución de la tasa de paro en mujeres menores de 25 años entre 2003 y 2023

A la hora de elegir el tema de esta práctica, me decanté primero por la búsqueda de una tasa de paro concreta, a la que medir su evolución desde el 2003 hasta el 2023, tanto la nacional como la de cada comunidad autónoma. Al bucear por los posibles criterios de clasificación del INE, me decidí por el grupo sociológico de mujeres menores de 25 años que están en situación de búsqueda de empleo. Tras descargar los datos obtenidos en la web del Instituto Nacional de Estadística, los limpié en la siguiente hoja de cálculo para poder subirlos a Datawrapper.

DATOS PARO JUVENIL FEMENINO.xlsx

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Durante el proceso de elaboración surgieron dudas en cada pieza infográfica que iba diseñando. Uno de los dilemas más grandes fue el de elegir el tipo de gráfico, ya que mis datos no se prestaban ni a un gráfico de barras divididas (no se aprecia bien la evolución), ni de columnas apiladas (no se suman) ni otros similares. Para que la evolución de la tasa fuese visible era necesario, por ejemplo, un gráfico de bala. Tras probarlo, no me convencía y, recomendado, opté por diseñar un gráfico de rangos, donde sí se muestra y observa la evolución de la tasa (aunque quizá suba un poco la dificultad de lectura).

El otro problema que tuve que hacer frente fue el de la paleta de colores a utilizar en el mapa coroplético y, a la vez, crear una coherencia cromática entre las 3 piezas. El mapa representa la evolución de la tasa en los últimos 20 años, por lo que (tras consultarlo) me parecía lógico situar el 0 en un blanco y los aumentos de paro en rojo (lo asociamos directamente con lo malo) y los descensos en verde (lo bueno). Esto generaba un cierto problema, ya que no me permitía utilizar la diferente gama cromática de un solo color en las diferentes piezas. Para solucionarlo, utilicé en la gráfica y en la tabla tonos negros y grises, neutrales y también presentes en otros elementos del mapa coroplético.

Por último, surgió otra dificultad en el proceso final de diseño del mapa, ya que debía diferenciar en las etiquetas qué comunidad aumentaba o disminuía su tasa, por lo que no podía poner una base única en la descripción emergente, y además diferenciarlo con colores en el propio texto. Como solución, opté por crear nuevas columnas de texto donde diferencié aumentos y descensos, y finalmente la incluí en el código HTML con la fórmula de font color para diferenciarlos. Tras todo ello, estos son los resultados.