¿Cómo es la ocupación turística en cada comunidad autónoma en el mes de agosto?
- Xiana Fernández
- 12 nov 2023
- 3 Min. de lectura
El objetivo de la elección de estos datos era determinar como varía el tipo de ocupación turística según la CC.AA. Me parecía interesenta como varía el porcentaje de tipo de alojamiento según miremos en una comunidad autónoma u otra y el gran desnivel existete de viajeros totales en cada CC.AA.
Aunque ya había utilizado Datawrapper en una ocasión, no recordaba mucho de la utilización de esta herramienta. Para mi sorpresa me resultó muy intuitiva, salvo cosas contadas. Mi fuerte no son los datos, asi que no me resultó tan entretenido como trabajar en Canva u otra herramienta que requiere algo más de creatividad. Lo más frustrante fueron las limitadas funciones de decoración y diseño que tiene Datawrapper.
Un problema que encontré fue el poder exponer diferentes visiones sobre los mismos datos utilizando los distintos gráficos, pero finalmente me decanté por lo que contaré a continuación.
FUENTE
Para poder realizar lo ya dicho, utilicé primeramente los datos extraídos de esta tabla del INE:
Viajeros por tipo de alojamiento por comunidades autónomas
Para poder desarrollar algunos gráficos tuve que crear yo misma otros documentos con los valores que me hacían falta. Básicamente para su correcta lectura y asimilación por parte de la app. Fueron los siguientes:
Datos para el mapa:
Datos para la tabla:
Con estos datos pudimos crear la siguiente tabla expostiva:
2. TABLA
Con la tabla quise reflejar todos los datos con los que iba a trabajar para poder tener una visión global y conjunta de la temática. Me encontré con un problema inesperado y que no tiene solución: no deja poner bordes a todos los lados. Lo cual, en mi opinión, es una incoherencia estética.
En todo caso, me decanté por una gama de colores azules y verdes ya que son colores fríos que normalmente transmiten confianza y tranquilidad. No agobian visualmente y hacen más ameno el contenido.
2. GRÁFICO
En la realización del gráfico me surgió una duda y era qué datos poner para poder aportar información nueva y que complementase a la ya dada por la tabla. Al final decidí realizar un gráfico que visualmente nos ofreciese los porcentajes de cada tipo de ocupación en cada CC.AA. De esta forma, tenemos unos datos proporcionados al número total de viajeros en cada comunidad.
Y es que con estos datos (los de la tabla) siempre he tenido la "espinita" de que son datos totales que no tienen en cuenta las características especiales de cada comunidad: ni el tamaño ni el número total de viajeros. Por lo tanto, según mi visión, nos estamos perdiendo una cantidad importante de información.
Es decir, no es lo mismo leer "Cataluña supera en más de 1 millón y medio de viajeros, en cuanto a ocupación hotelera, a Madrid en el mes de agosto" que "La ocupación hotelera en Madrid en el mes de agosto supuso un 89% del total de viajeros, mientras que en Cataluña fue tan solo del 70%".
3. MAPA COROPLÉTICO
Para el mapa coroplético decidí centrarme en los datos de ocupación hotelera, ya que eran los más amplios y, por lo tanto, los más representativos en cuanto al panorama turístico se refiere.
Lo que me costó fue, al importar los colores, establecer unos baremos con los que se distinguiese claramente y visualmente la diferencia entre unas comunidades y otras. Al final los dividí por cuartiles y establecí varias etiquetas en la barra de la colorimetría.
A selección do gráfico é correcta e está ben traballado. Faltaría un mínimo axuste por facer en relación coa presentación das cifras. Hai por aí algún decimal que baila, de xeito que a suma das porcentaxes non chega ao 100%. Iso pode ser porque só no último bloque, o de turismo rural, temos decimais. Habería que ver que sucedeu aí e axustar por completo.
Na táboa tocaría revisar o papel da cor, que neste caso é meramente decorativo. Neste caso meter tantas cores pode levar a certa confusión, especialmente porque cambia o código de cor de "ocupación hotelera", que non coincide co do gráfico.
En canto ao mapa, tamén tocaría axustar un pouco máis a escala de cor, xa que…