Esta 4ª práctica he decidido enfocarla hacía todo lo que rodea a los nacimientos. Así, he representado datos de fertilidad, pero también de interrupciones de embarazo o de cifras de población infantil.
Para abordar el tema, he recurrido a nivel internacional, más bien europeo, a Eurostat, y a nivel nacional al Instituto nacional de Estadística (INE). En la primera fuente encontré los datos relativos a las estadísticas de fertilidad en países de Europa. De estos últimos, utilicé únicamente los datos de los países pertenecientes a la Unión Europea, acotando la búsqueda aún más entre los años 2010 y 2019. La segunda fuente, me aportó los datos correspondientes al número de población infantil de los últimos 3 años, así como me redirigió al Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar Social, del que pude recoger de una tabla la distribución porcentual del número de abortos realizados según el motivo de interrupción de los últimos 10 años.
Adjunto las tablas definitivas con los conjuntos de datos modificados según las partes que me interesaban para lo que quería representar.
De estos tres conjuntos de datos he realizado 3 infografías:
1. Scatter: gráfico de dispersión utilizado para representar las estadísticas de fertilidad en los países de la UE desde 2010 a 2019.
2. Hierarchy: ‘hierarchical bars’ para representar los datos porcentuales desde 2015 hasta 2020 de los abortos realizados teniendo en cuenta el motivo a nivel nacional.
3. Column Chart (grouped): utilizado para representar los datos por comunidades autónomas españolas sobre número de niños de 0 a 4 años desde 2019.
Respecto a los problemas en el desarrollo de esta cuarta práctica, tengo que decir que la mayoría tienen que ver con que ha aumentado el nivel de dificultad de los gráficos que había que utilizar. Por ejemplo, en el caso del ‘hierarchical bars’, en un principio me costó entender su modo de representación y luego me costó decidirme por qué tipo utilizar y sobre todo limitar los datos y organizarlos de manera que no pareciera un caos.
También me llevó tiempo la modificación de las tablas originales, puesto que había muchos datos que no me interesaban y era necesario limitarlos. Una vez que tenía las tablas, dentro del propio Flourish necesité más tiempo aún para distribuir los datos de manera distinta a como estaban en el Excel, puesto que sino la representación no tenía éxito. El hecho de querer hacer una secuencia de años implicaba poner los datos todos seguidos en una sola columna, etc.
El tema de la identidad visual he notado que me ha resultado más fácil a lo largo de las prácticas. En esta creo que he conseguido que visualmente parezcan un conjunto, aunque traten datos distintos, pudiendo aparecer perfectamente juntas en una información. Aún así, ha sido sin duda la práctica más compleja y la que más me ha costado.
******** No sé por qué al subirlo aquí no se ve el nombre de todas las comunidades, da igual que adapte el tamaño.
Buen (y amplio trabajo) con los datos y buena presentación. Tal y como mencionas en tu comentario, todo tiene una unidad visual que podría hacer de estos tres materiales parte de una misma pieza informativa. En cuanto a esa desaparición de algunas comunidades, no te preocupes, suele pasar siempre cuando tenemos nombres que nos ocupan dos líneas (si te fijas, sucede después de Comunidad Valenciana y Castilla - La Mancha, los nombres más largos).
El gráfico de libre elección está correcto y bien programado. Es, además, muy claro y nos permite hacernos una composición de lugar de dónde está la mayor cantidad de población en este rango de edad. Eso sí, hay un problema con las unidades. Personas no pueden…