top of page

Práctica 3: Tasa de actividad, empleados y parados de los graduados en periodismo

Para la tercera práctica, decidí cambiar (por una vez) de temática y dejar el automovilismo y el deporte en general para abordar algo de interés entre los que estudiamos periodismo. Y es que he tratado los datos de empleo y paro de los graduados en periodismo y comunicación en el curso 13-14 en el año 2019.


Mi fuente ha sido el Portal de Datos abiertos del Gobierno de España. Adjunto a continuación el gráfico estadístico original (aunque también puede ser consultado en el siguiente enlace):

Una vez cogidos los datos, comenzó el proceso de selección de lo datos y su preparación para ser empleados en Datawrapper. En primer lugar, resalté los datos de la rama de "Periodismo y documentación", para luego recortarlos y pegarlos en la segunda página del Excel; tras ello, hice una tabla final, más sencilla, para emplear en el diseño de la tabla y tener de referencia. Finalmente, una vez decidí cómo iba a realizar el mapa y el gráfico, realicé una tabla específica para cada uno, con tan solo esos datos para así ser pegados directamente en el espacio dedicado a ello en Datawrapper. El libro de cálculo completo, con cada paso detallado, es el siguiente:


Y ahora, pasemos a presentar la tabla, el gráfico y el mapa. La primera no tiene mucho misterio: simplemente representé los datos que tenía de las tres categorías (tasa de actividad, tasa de empleo y tasa de paro), incluyendo las comunidades autónomas con un 0% y/o falta de datos. Tanto aquí en especial como en las tres representaciones en general hay que tener en cuenta que estos porcentajes proceden de cifras relativas, por lo que en más de una ocasión puede darse el hecho de que las cifras no son las exactas debido a estar redondeadas e, incluso, que la suma de tasa de empleo y tasa de paro no de exactamente la tasa de actividad. Pero bueno, adjunto a continuación la tabla:

Para el gráfico y el mapa, por su parte, decidí debido a las características de cada tipo de representación repartir los datos, y emplear las tasas de empleo y paro en el primero y la tasa de actividad en el segundo. Así, el gráfico incluye dichas tasas enfrentadas entre sí, con las de empleo en color azul y las de paro en negro. Originalmente, iba a emplear el verde para la de empleo, pero decidí cambiarlo a azul tras una advertencia de Datawrapper de que esa combinación podría dificultar la visualización, su lectura y su comprensión para las personas daltónicas; además de esto, también cambié el rojo inicial de la tasa de paro por negro para crear un mayor contraste.


Finalmente, decidí cambiar el gráfico original (de tipo "bullet bars") por uno de tipo "stacked bars". Esto lo hice debido a la falta de interactividad del primer tipo de gráfico, que además no permitía poner el número exacto junto a la representación para compensar que sea estático.


A diferencia del resto de representaciones, en él no he incluido los datos de Asturias, Cantabria y las Universidades de ámbito nacional debido a ser 0 en todas las categorías debido a la falta de datos (algo que es indicado en el pie del gráfico). Este es el resultado final:


Y finalmente tenemos el mapa, que debido a que representa una escala de valores según la tasa de actividad es de tipo coroplético. La gama de colores que he empleado ha sido una de las predeterminadas, y decidí crear 8 rangos de color: uno que iba desde el 0 al 75%; el siguiente, del 75 al 85; otro del 85 al 90; del 90 al 93; del 93 al 95; del 95 al 98 y finalmente del 98 al 100 y uno específico para las comunidades con 100% de tasa de actividad (Baleares, Castilla-La Mancha y Comuniudad Valenciana). La razón de la distribución desigual de estos rangos es la muy alta cantidad de tasa de actividad en todas las comunidades (a excepción de las que no tienen datos), lo que a su vez concentra las diferencias en pequeños sectores. Adjunto el mapa a continuación:



Para terminar, quería destacar que, aparte de la autoría del gráfico y la procedencia de los datos, así como los enlaces de descarga e inserción (que por algún error que no doy figurado ni aquí ni en Datawrapper no aparecen en el mapa, así que dejo aquí su link de visualización aparte), dejé una pequeña anotación para la gente con discapacidades visuales, que consiste en una pequeña descripción de los datos representados. Y con esto creo que ya he cubierto todo lo que necesitaba cubrir, por lo que me despido otra práctica más; nos vemos en la siguiente.

1 comentário


angelvizoso
angelvizoso
24 de nov. de 2021

En el plano de los datos el trabajo es correcto para los tres materiales. Eso sí, lo que nos falla es esa parte que comentamos de que teníamos que apostar por un estilo común (también en lo relativo al color) que hiciera que pudieran llegar a ser publicables en una misma noticia. Ahí habría que darle media vuelta de tuerca más.


En cuanto a la tabla, poco que decir. El planteamiento es correcto y sencillo pero correcto y con un buen funcionamiento.


En lo relativo al gráfico, creo que ayudaría poner el sufijo "%" al lado de cada una de las cifras. Así sabemos en todo momento la unidad que tenemos delante, algo muy útil para la audiencia, pues elimina…


Curtir
bottom of page