Para la cuarta práctica, opte por escoger cómo tema las enfermedades crónicas por medio de datos aportados por Eurostat y el Instituto Nacional de Estadística (INE). Estas enfermedades no transmisibles, la depresión, las enfermedades respiratorias crónicas, cardiovasculares y la diabetes, son las principales causas de discapacidad, mala salud, abandono del trabajo por motivos de salud y muerte prematura en la UE, y suponen considerables costes sociales y económicos, según la Organización de Cooperación y Desarrollo Económicos.
Cada año, en la UE, aproximadamente 550.000 personas en edad de trabajar mueren prematuramente a causa de enfermedades no transmisibles. Como causa principal de mortalidad en la UE, estas enfermedades justifican la mayor parte de los gastos de asistencia sanitaria, con un coste aproximado para las economías de la UE de 115.000 millones de euros, es decir el 0,8% del PIB al año.
Partiendo de esta base tome como referencia enfermedades como la depresión, la diabetes, asma y enfermedades respiratorias que no incluyen el asma. A partir de aquí distribuí los datos en diagnostico de la diabetes en España por comunidades autónomas, diagnostico de enfermedades crónicas en países de la Union Europea y muertes por diabetes en España por comunidades autónomas.
Para reflejar dichos datos se realizaron 3 visualizaciones:
Scatter – Dispersión: Diagnostico de personas con Diabetes Mellitus en España por Comunidades Autónomas en unidades de miles de personas y porcentajes en el año 2003.
Hierarchy – Jerarquía: Reporte de personas con enfermedades crónicas en la Unión Europea por sexo en datos porcentuales.
Libre elección – Gráfico de barras: Número de muertes por Diabetes Mellitus en España por comunidad autónoma en el año 2017.
La problemática que se presento a la hora de llevar a cabo la práctica estuvo relacionada con la visualización de la jerarquía, ya que la distribución de los datos no me permitía jerarquizar por categorías de la manera que quería que se visualizase la información, porque eran demasiadas enfermedades con múltiples porcentajes y todos eran diferentes entre si lo que impedía poder agrupar los datos correctamente. Para ello coloque subcategorías por país, enfermedad y sexo, exponiendo las cifras de las enfermedades de mayor prevalencia por cada país y por sexo, logrando agrupar tanto de hombres como de mujeres los datos de las enfermedades crónicas en cada uno de ellos y los países en donde mayormente predomina su diagnostico.
Datos
Fuentes
El tratamiento de los datos es bueno y la presentación tiene una buena continuidad si observamos los tres gráficos en conjunto.
En cuanto al gráfico de dispersión: la presentación es correcta, aunque nos falla el filtro de las cifras relativas, que confunde un poco la visualización. De querer optar por un filtro de este tipo te resultaría más eficiente alguno que sirviera para comprar entre territorios, por ejemplo.
En cuanto al de jerarquía. Está bien formulado y bien programado. Eso sí, hay que vigilar la acentuación de las palabras, también cuando hacemos infografía. Además, de cara al tratamiento de los datos, es más recomendable utilizar la coma como separador de los decimales cuando escribimos en español.
En cuanto al de…